01 / 08
Engineering Studio

AI-агенты для систем, которые не могут останавливаться

Проектируем software, электронику и автономные контуры управления

Sensors128
Agents06
StatusNormal
HaClever
02 / 08

Доказательства вместо обещаний

Проверяемые проекты, публикации и результаты на соревнованиях.

ENGINEERING ARCHIVECHRONOLOGICAL LEDGER
  • 2018

    Local Hack Day — Organizer

    Организовали первый локальный хакатон для студентов и разработчиков.

    EVENT
  • 2018

    Junction — 3rd place Blockchain Track

    Третье место в треке по блокчейну с проектом децентрализованного решения.

    COMPETITION
  • 2019

    Digital Breakthrough — Winner

    Победа с проектом в области цифровых технологий и инноваций.

    COMPETITION
  • 2020

    HaClever — Partner of MIET Hackathon

    Партнёры хакатона МИЭТ: поддержка организации и экспертное участие.

    PARTNERSHIP
  • 2023

    Memristor Modeling — Publication

    Публикация в IEEE Access о моделировании мемристоров с нелинейной дрейфовой динамикой.

    PUBLICATIONSOURCE ↗
TEAM RECORD
20

HACKATHONS

участие и организация

15

PRIZE PLACES

как команда

03 / 08

Одна команда — весь контур

Полный цикл: от исследований и ПО до «железа» и внедрения на объекте

01

Software

Intelligent agents, digital twins and industrial telemetry

AI-Agents

Autonomous agents for control and optimization

Industrial Backend

Reliable backend for mission-critical systems

Telemetry

Data collection and processing in real-time with edge-aggregation

Digital Twins

Virtual models for simulation and forecasting system behavior

03

Research

Own research and algorithms for complex industrial tasks

Memristor Computing

Energy-efficient computing on new physical principles

Anomaly Detection

Early stage detection of abnormal operating modes

Causal Analysis

Understanding causes of deviations and decision support

04

Deployment

We implement turnkey solutions and ensure their continuous operation

Commissioning

Commissioning and integration with existing infrastructure

Observability

Full transparency: metrics, logs, tracing, alerts

Secure Updates

Secure updates without downtime and with integrity control

02

Hardware

Reliable hardware platform for collection, processing and control at the device level

  • Embedded Controllers

    Industrial IoT gateways and edge controllers

  • Sensors and Meters

    Pressure, flow, temperature and electrical metering

  • Edge Nodes

    Fanless industrial computers for field deployment

  • Robotics & IoT

    Sensor networks, robotics integration and edge computing

Все направления
04 / 08

AI-агент электротехнического оборудования

Мультиагентная система непрерывно анализирует состояние оборудования, координирует действия и обеспечивает безопасное выполнение решений под контролем оператора.

Input

Sensor network
PLC / RTU

Analysis / Orchestration

Diagnostics Agent
Data Agent
Supervisor Agent

Action Planning

Alarm Agent
Maintenance Agent
Operator Approval
Equipment Action
Immutable Audit LogAll decisions, data, approvals and actions are tamper-evident and traceable.

Раннее обнаружение аномалий

Выявляет отклонения на ранней стадии и фокусируется на реальных рисках.

Объяснимые рекомендации

Показывает причины, влияние и вариативные сценарии действий.

Контролируемое выполнение

Действия выполняются безопасно, с одобрения оператора и полным аудитом.

05 / 08

От сигнала к проверяемому действию

HaClever

01 Observe

датчики и телеметрия

▲ Anomaly detected

Root cause:
Insulation degradation

Confidence: 0.92

02 Diagnose

AI identifies anomaly and root cause

Recommendation

Isolate Transformer T-2 due to insulation risk

Risk: High

03 Decide

supervisor recommendation

Confirm critical action

Engineer: A. Petrov ▾
Confirm

04 Approve

engineer confirms critical action

✓ Command executed

Equipment: CB-17

Action: Open

2026-07-20 09:41:03 UTC

Audit log · sealed

05 Act & Learn

equipment command and audit log

Критические действия остаются под контролем человека

MISSION // RELIABILITY

PRINCIPLE // VERIFY BEFORE YOU ACT

06 / 08

SELECTED PROJECTS

AI-диагностика распределительного оборудования

CHALLENGE

Раннее обнаружение дефектов без остановки производства

SYSTEM

AI-платформа для анализа телеметрии и поведения оборудования

STACK

Edge-контроллер, ML-модели, SCADA, MQTT, OPC UA

OUTCOME

Непрерывный мониторинг и снижение внеплановых простоев

ENGINEERING ARCHIVE
  • MAY 2024

    Industrial Telemetry Platform

    SOFTWARE
    SOURCE: GitHubActive
  • MAR 2024

    Edge Controller Prototype

    HARDWARE
    SOURCE: InternalPrototype
  • 2023

    Memristor Modeling Research

    RESEARCH
    SOURCE: IEEE AccessPublished
  • 2020

    MIET Hackathon Partnership

    EVENTS
    SOURCE: MIETCompleted
07 / 08
Pt (TE)80 nma-Si (L3)25 nma-Si (L2)20 nma-Si (L1)30 nmTiN (BE)40 nmSiO₂200 nmSEM (BSE) · Tilt 52°HaClever Research · a-Si stack100 nmI–V · L3Vlog I

Research

Исследуем материю. Строим работающие системы.

Совместно с МИЭТ и Курчатовским институтом исследуем мемристивные структуры и их интеграцию в AI-системы и промышленную электронику.

2023

Многоуровневые a-Si мемристивные структуры для аналоговых вычислений

DOI ↗

Команда / Студия

Дмитрий Ичёткин

Дмитрий Ичёткин

founder / engineer

Эмиль Сатаев

Эмиль Сатаев

co-founder / AgentOps

Саша Григорий

Саша Григорий

head of frontend

исследования и разработкиэлектроника и встраиваемые системыматериалы и процессыинженерные решения
08 / 08

Есть оборудование и сложная задача? Соберём проверяемый контур.

Расскажите о задаче — мы ответим в течение рабочего дня.

Чем больше деталей, тем точнее ответ.